Jak jsem dostal své weby do ChatGPT a Perplexity — 7 věcí, které opravdu zafungovaly

Když si dnes někdo nechá od ChatGPT poradit, kdo by mu měl postavit web, dostane krátkou odpověď a u ní dva tři odkazy. Žádný seznam deseti modrých výsledků, žádné scrollování. Buď tam jste, nebo nejste. A to je pro malou firmu nebo freelancera úplně jiná hra než klasický Google.

Za poslední rok jsem si tohle postupně osahal na všech šestnácti vlastních webech — od webpj.cz, přes prazskemuzikaly.cz, zverac.cz až po bigg.cz. Sepsal jsem dolů sedm věcí, které opravdu posunuly, a kde to dohánělo k citacím v ChatGPT, Perplexity a Google AI Overviews. Žádné teorie a poučky z anglických blogů — co fungovalo mně, jak jsem to udělal a co se z toho stalo.

Klasické SEO a AI vyhledávání hrají úplně jinou hru

U klasického SEO se snažíte vyšplhat co nejvýš v seznamu výsledků. AI vyhledávač žádný seznam neukazuje. Z desítek zdrojů si vytáhne dva tři, ze kterých dohromady poskládá odpověď, a ty pak ocituje. Cílem už není být první na stránce — cílem je být tím, koho si AI vybere jako zdroj.

V češtině se pro tohle uchytilo několik názvů: GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) nebo prostě „optimalizace pro AI vyhledávače". Všechno dohromady znamená totéž — píšete a strukturujete web tak, aby vás jazykové modely braly za rozumný zdroj.

1. Pustit AI roboty na svůj web

Začnu nudně, ale na tomhle jsem viděl uklouznout několik klientů. Jakmile máte před webem Cloudflare nebo používáte staré robots.txt stažené z internetu, je dost možné, že AI roboty rovnou blokujete. A když si vás GPTBot, ClaudeBot nebo PerplexityBot nepřečtou, nemají vás z čeho citovat.

Můj robots.txt na webpj.cz (zkráceno)

# Klasické vyhledávače
User-agent: Googlebot
Allow: /

User-agent: Bingbot
Allow: /

# AI roboty pouštíme dovnitř
User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Claude-Web
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: anthropic-ai
Allow: /

Sitemap: https://webpj.cz/sitemap.xml

Pokud používáte Cloudflare, mrkněte i do nastavení v adminu (Security → Bots → AI Scrapers and Crawlers). Tam si někdy lidé omylem zaškrtnou „blokovat AI" a pak se diví.

llms.txt — krátký průvodce webem pro modely

Druhá novinka, kterou jsem nasadil, je soubor llms.txt. Něco jako úvodní rozcestník pro jazykové modely — pár vět o tom, kdo jste, a odkazy na nejdůležitější stránky. Otevřete si webpj.cz/llms.txt a uvidíte, jak to vypadá:

# webpj.cz

> Pavel Jirouš — freelancer pro online marketing a tvorbu webů.
> 13+ let praxe, 16 vlastních projektů, specializace na SEO a AI marketing.

## O autorovi
- [Pavel Jirouš — O mně](https://webpj.cz/o-mne)

## Hlavní služby
- [SEO optimalizace](https://webpj.cz/seo-optimalizace)
- [Tvorba webů na míru](https://webpj.cz/tvorba-webu-na-miru)
- [Online marketing a AI](https://webpj.cz/online-marketing)

## Slovník pojmů
- [Slovník 100+ termínů online marketingu](https://webpj.cz/slovnik)

## Reference
- [Portfolio projektů](https://webpj.cz/portfolio)

Anthropic i OpenAI ten soubor čtou a berou ho v potaz. Perplexity zatím ne, ale standard se postupně rozšiřuje. Trvalo mi pětadvacet minut ho připravit — a podle mě se vyplatí ho mít.

2. Pořádná strukturovaná data Schema.org

Pokud existuje jedna věc, která se mi vyplatila víc než cokoliv jiného, jsou to strukturovaná data. Jazykové modely je čtou jako svou primární mapu obsahu. Když máte FAQ označené přes FAQPage, model si umí odpovědi vytáhnout v podstatě doslova. Když máte u článku autora a datum přes Person a Article, AI vám tu citaci připíše k vašemu jménu — ne k „neznámému zdroji".

Na každé stránce webpj.cz mám typicky pět až sedm různých JSON-LD bloků. Tady je přehled toho, co kde používám:

Kousek FAQPage, který reálně používám

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Co je optimalizace pro AI vyhledávače?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Příprava webu tak, aby ho jazykové modely (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) braly jako důvěryhodný zdroj a citovaly ho v odpovědích. Liší se od klasického SEO tím, že necílí na pozici ve výsledcích, ale na to, aby model váš web použil jako podklad odpovědi."
    }
  }]
}

3. Ukázat, že za textem stojí konkrétní člověk s historií

Modely posuzují důvěryhodnost zdroje hodně podobně jako Google — podle takzvaného E-E-A-T (zkušenost, odbornost, autorita, důvěryhodnost). Velký rozdíl je ale v tom, že AI to dělá vědomě a explicitně — má v sobě „odkud bere informace v daném oboru" a aktivně tomu váhu přiřazuje.

Konkrétně co dělám na svém webu:

• Stránka „O mně" je víc než dvě věty. Mám tam vypsanou celou historii — kde jsem dělal, co jsem dělal, výčet vlastních projektů s odkazy, zmínku o certifikacích. AI z toho čerpá při představování.
• Pod každým článkem je autorský box — fotka, krátké bio, odkaz na „O mně". A k tomu Person schéma v JSON-LD.
• Datum publikace a datum poslední úpravy. Když starší článek aktualizuju, vždycky přepíšu dateModified. AI dává přednost čerstvějším zdrojům — staré články bez aktualizace berou modely s rezervou.
• Odkazy na vlastní portfolio. Když píšu „postavil jsem šestnáct webů", vedle toho je seznam těch šestnácti. To dělá rozdíl mezi sebevědomým tvrzením a kontrolovatelným faktem.
• sameAs v Person schématu — odkaz na LinkedIn, GitHub, profily na sítích. AI tak vidí, že jsem reálný člověk a ne fiktivní autor vygenerovaný kvůli SEO.

4. Psát tak, aby šel text snadno citovat

Tohle bývá nejvíc opomíjené. Modely citují to, co se nechá citovat. Když píšete dlouhé květnaté úvody, AI musí složitě extrahovat to podstatné. Když píšete jasné definice, jasné seznamy a krátké odstavce, AI jednu z těch vět prostě přebere.

Formáty, které modely milují

1. Jednovětá definice na začátku sekce. „X je Y, který slouží k Z." Pokud to je první věta po nadpisu, šance na citaci dramaticky stoupá.
2. Číslované seznamy typu „Tři důvody", „Sedm kroků", „Pět chyb". Modely je často přebírají v podstatě doslova.
3. Tabulky — srovnání cen, parametrů, variant. Modely je v odpovědích přepisují do markdown formátu.
4. Otázky a odpovědi — krátké otázky jako podnadpisy, pod nimi tři čtyři věty odpovědi. Tohle je nejcitovanější formát vůbec.
5. Konkrétní čísla — „47 %", „přes 200 milionů uživatelů", „za tři týdny". Modely důvěřují konkrétním údajům víc než vágním tvrzením.

Naopak — čemu se vyhnout

• Žurnalistické rozjezdy, kde klíčová informace přijde až v pátém odstavci. AI to často nevyčte.
• Vatové „top 10" seznamy, kde každý bod má jednu větu bez hloubky. Nedají se z čeho ocitovat.
• Návnadové titulky typu „Neuvěříte, co se stalo". Modely je zařazují do kategorie content spam.
• Marketingové superlativy — „revoluční řešení", „světová třída". AI tomu nedává váhu, je to pro ni jen šum.

5. Pokrýt téma do hloubky a založit pořádný slovník

Modely vybírají, koho budou citovat, podle toho, jak hluboko téma pokrýváte. Jeden článek o SEO ze vás dělá zdroj. Čtyřicet provázaných článků a slovník pojmů ze vás dělá autoritu.

Na webpj.cz mám postavené tři rozcestníkové (pillar) stránky — SEO, AI marketing a tvorba webů. Z každé vede deset až patnáct podpůrných článků. K tomu jsem postupně vybudoval slovník 100+ pojmů, ke kterému se interně odkazuje z článků.

6. Provázat web vnitřně, ideálně automaticky

AI sleduje, jak na sebe stránky uvnitř webu odkazují. Když na slovo „GEO" ve třiceti článcích vždycky vede odkaz na váš slovník, model si to přebere jako „tahle stránka je kanonická definice GEO".

Já mám v helpers.php funkci autolink_glossary(), která automaticky vkládá odkazy na slovník při prvním výskytu každého pojmu v článku. Funguje to zhruba takhle:

function autolink_glossary(string $html, array $terms): string {
    // Načte 100+ pojmů z DB, seřadí podle délky (delší termíny dřív).
    // Pro každý termín najde první výskyt mimo <a>, <code>, <pre>,
    // <h1-3> a obalí ho do odkazu na /slovnik/...
    // Každý slug obalí v rámci článku jen jednou — aby texty
    // nezačaly vypadat jako modrá konfeta.
}

Výsledek: každý článek má pět až dvacet automaticky vložených interních odkazů, aniž bych je ručně řešil. Pro modely je to silný signál — termíny mají jasně definované místo a celý web vypadá tematicky soudržně.

7. Jak si měřit, jestli to funguje

Klasické SEO nástroje (Marketing Miner, Collabim, Ahrefs) zatím AI citace měří jen okrajově. Co reálně používám:

Ruční testování — zdarma a překvapivě přesné

Mám si připravený seznam asi třiceti otázek, které jsou pro mé služby relevantní (například „kdo dělá SEO v Praze pro malé firmy" nebo „co je llms.txt"). Jednou týdně si ho projdu v ChatGPT, Perplexity a Google AI Mode a u každé otázky si poznamenám:

1. Je webpj.cz mezi citacemi?
2. Pokud ano, je v prvních třech zdrojích?
3. Je citace doslovná, nebo parafrázovaná?
4. Kdo další je tam citovaný (konkurence)?

Z toho si počítám míru citování — kolika procentům otázek se moje stránka dostane do odpovědi. Cíl pro mě je 30–40 % u klíčových dotazů; teď jsem zhruba na 28 %.

Ahrefs Brand Radar

Ahrefs od konce roku 2025 sleduje zmínky značky napříč ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Gemini a Grokem. Ukáže vám počet zobrazení, počet zmínek a podíl hlasu v daném tématu. Není to nejlevnější předplatné, ale jeden z mála nástrojů, které tohle reálně měří.

Microsoft Clarity nebo GA4 — referer chatgpt.com

Část lidí z ChatGPT klikne přímo na zdroj. V Clarity nebo GA4 to uvidíte jako referer chatgpt.com, perplexity.ai nebo copilot.microsoft.com. U mě to dnes dělá zhruba 3 % všech návštěv — málo, ale za posledních pár měsíců to stabilně roste.

Co to po roce přineslo

Když to vezmu reálně, číselně:

• webpj.cz — míra citování u klíčových otázek se zvedla z 8 % na 28 %. Návštěvnost z AI zdrojů ze čtyř desetin procenta na zhruba 3,2 %.
• prazskemuzikaly.cz — Perplexity stabilně cituje u otázek typu „nejlepší muzikál v Praze". Generuje to měsíčně okolo 150 návštěv.
• bigg.cz — ChatGPT začal používat naše kalkulačky jako příklad zdroje u finančních otázek. Zatím malý, ale stoupající trend.

Nečekal jsem dramatické skoky a ani nepřišly. AI vyhledávání je běh na dlouhou trať — důvěra modelu se buduje měsíce, ne dny. Co je ale jasné: návštěvnost z AI zdrojů roste z měsíce na měsíc o 30 až 50 %, zatímco klikací poměr na klasickém Googlu pomalu klesá. Trend mluví sám za sebe.

Tři chyby, kvůli kterým vás AI nejspíš nevidí

Často kladené otázky

Jak dlouho trvá, než si vás AI „všimne"?

Z mé zkušenosti čtyři až osm týdnů od chvíle, kdy nasadíte hlavní úpravy. GPTBot, ClaudeBot a PerplexityBot mají různé intervaly procházení. První citace obvykle přicházejí u úzce zaměřených dotazů, masové citování u běžných témat trvá tři až šest měsíců.

Musím mít llms.txt?

Nemusíte, není to povinné. Ale je to jasný signál, že AI vyhledávání berete vážně. Příprava trvá zhruba půl hodiny. Anthropic a OpenAI ho čtou, Perplexity zatím ne — ale standard se postupně rozšiřuje. Doporučuju ho nasadit.

Pomáhá optimalizace pro AI i klasickému SEO?

Ano, výrazně. Strukturovaná data, citovatelné formáty, hloubka pokrytí tématu, autorita — všechno tohle pomáhá i klasickému Google rankingu. V devíti případech z deseti je AI optimalizace prostě „lepší SEO".

Vyplatí se kupovat Brand Radar?

Pokud váš web vydělává peníze (e-shop, generování poptávek), ano. Pokud jste blogger nebo malá firma, klidně začněte ručním testováním zdarma — dostanete 80 % výsledku za 0 Kč.

Funguje to i pro úplně malý web?

Pro malé weby to dokonce funguje lépe. U úzkých dotazů má AI menší výběr zdrojů, takže když patříte mezi pár autoritních hlasů v oboru, dostanete se do citace snáz. Velké weby si konkurují s velkými.

Co když píšu jen česky?

Funguje to. ChatGPT i Perplexity umí česky a u česky položených otázek běžně citují české zdroje. Důležitější je kvalita obsahu než jazyk — žádné překlady do angličtiny dělat nemusíte.

A co dál?

AI vyhledávání je dneska zhruba tam, kde bylo klasické SEO v roce 2005. Kdo s ním začne teď, má slušnou šanci vybudovat si pozici dřív, než to dělá každý. Za rok bude konkurence v tomhle prostoru taková, jaká je dneska v Googlu — a vstoupit do toho pozdě bývá vždycky o dost dražší než brzo.

Pokud byste si chtěli udělat audit aktuálního stavu na svém webu nebo nasadit těchto sedm věcí na míru, ozvěte se. Domluvíme se na tom, co dělat tento týden, co tento měsíc a co tento kvartál — bez vaty, bez teorií, čistě podle priorit.