RAG

Detail a kontext

RAG (Retrieval Augmented Generation) řeší hlavní slabinu LLM: zastaralé znalosti a halucinace. Místo aby model odpovídal jen z trénovacích dat, RAG: 1) najde relevantní dokumenty (vector search v knowledge base), 2) přidá je do promptu jako kontext, 3) LLM vygeneruje odpověď opřenou o tato fakta. RAG používají všechny moderní AI vyhledávače — proto je tak důležité mít obsah s clear citations a strukturovanou formou. Bez RAG: AI vám může zcela vymyslet fakta o vaší značce.